之前我们讨论了C++中将结构体放置在std::vector容器内的操作风险。这里我们来进一步讨论如何处理在容器中存储的结构体数据。

有一组长度不固定的参数需要传输，且参数形式为结构体，那么一个比较简单的方法是将这些参数作为一个std::vector。例如

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void f(std::vector<struct ExampleStruct> data);

由于 C++是采用值传递的方式，每次对std::vector进行元素的存取操作时，都会对涉及的结构体进行复制。如果结构体的数量比较多，或者结构体的体积比加大，那么这种方式对于计算和内存资源的浪费就比较大了。

在上一篇文章中我们初步讨论的 Dependency Injection 的一些理念。在这篇文章中，我翻译了 awilix 模块的作者 Jeff Hansen 的文章：Dependency Injection in Node.js - 2016 edition。原文包含三个部分，我在这里直接整理成为一篇完整的文章。

Dependency Injection 这个概念是我之前在实习的时候做 Java 开发的时候接触的。Dependency Injection 可以大大降低模块之间的耦合度，提高系统的可扩展性和鲁棒性，不过这个概念对于新人来说理解起来还是存在比较大的障碍。由于当时实习的时间比较短，对于这个概念我并没有吃透。这次学习 Node.js 的时候，又在 awilix 这个库里面遇到了这个概念。以此为契机就来好好学习一些 Dependency Injection 和其后的设计逻辑与方法。

下面的内容翻译自：Dependency Injection in Node.js。这篇文章浅显地介绍了 Dependency Injection 的基本理念。选择这篇文章是因为我在阅读 awilix 模块作者关于 Dependency Injection 的系列文章中时，作者在开篇提议阅读此文。

不过这篇文章毕竟是 2015 年的文章，在 js 的一些语法和模块细节上和今时今日的有些不同，但是并不妨碍我们对于其核心理念的理解。

网络数据包如果一次发送太多，就会造成网络拥堵；如果发送太少，就浪费了带宽，延长了通信时间。TCP 协议有一个拥堵窗口机制，负责动态调整每次发送数据包的数量。本文通俗地解释了这种算法的细节。

本文翻译自 Intro to Congestion Control