强化学习调参经验 || John Schulman总结DeepRL理论、模型及编码调参技巧

原文地址是: Training a Convolutional Neural Network from scratch。原文的撰写时间是2019年6月7日。

在这篇文章中，我们将会深入了解卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNN)，重点是如何训练一个卷积神经网络。这篇文章会教你如何推导梯度，实现backprop过程（只使用numpy），并最终建立起一个完整的训练的工作流。这里我们架设你对于什么是卷积神经网络有一个基础的了解。如果你还缺乏最基本的知识，可以阅读原文作者的文章。同时文章中部分地方还假定你对于多元微积分有一定的了解基本上你好好上过大学的高等数学应该就能理解。